对于数据科学家来说

最重要的是了解它们如何工作并对主题有足够的理解。 这将使您了解员工何时以及如何工作。掌握这些学科的基础知识还可以增强您带来的价值，并使您能够有效地工作。 数学和统计学：在数据科学中的作用 就像编码一样，数学和统计学在数据科学中发挥着至关重要的作用。它们特别允许： 确定市场上可用的测试模型的优点和局限性； 使用精确的统计方法提取事实数据； 定义正确的方法和分析技术等。 除此之外，它们还允许数据科学家对收到的不同数据的价值做出批判性判断。


因此，您拥有这些领域的技能至关重要。 数据可视化 ，拥有该学科的技能至关重要。但当他不得不干预公司 WhatsApp 号码数据 决策时更是如此。事实上，这将使他： 分析大量数据； 对它们进行适当的处​​理、组织和建模； 并以有利于决策和解决问题的方式呈现它们。 因此，掌握以视觉方式表示数据的艺术将使您能够生成相关的图形表示。然而，这些并不是他必须具备的唯一技能。 数据科学家必须具备的其他技能 除了上面详述的技术技能之外，数据科学家还必须具备个人技能。它们将有助于解决与该职业相关的问题并充分利用它。在该职业所需的所有天赋中，以下是对其至关重要的天赋。 批判性思维 在所有职业中，




批判性思维是一项基本技能。但在数据科学领域，更是如此，因为它允许： 客观地分析问题、假设和结果； 从不同可能的角度识别问题； 并确定解决这些问题所需的资源。 这也很重要，因为它使我们能够培养永久的好奇心并公正地解释数据中心提供的数据。 沟通 这项技能很重要，因为它使他能够清楚、流利地解释他的结果或发现。它还增强了其产生影响的能力，并鼓励公司内部的数据素养。 求知欲 要成为一名出色的数据科学家，您必须知道如何指导研究以找到答案。您还需要超越最初的结果，寻求了解更多信息等。换句话说，你必须有永不满足的求知欲，并每天培养它。 因此，要成为一名数据科学家，您必须具备特定的技术技能。但除此之外，你还有一些天生的倾向。这两种密不可分的技能使您可以轻松地实践该职业，最重要的是，可以充分利用它。 发表评论 您的电子邮件地址不会被公开。 必填字段用*表示 评论* 姓名* 电子邮件* 网站 在此浏览器中保存我的姓名、电子邮件和网站，以便下次发表评论时使用。